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TradingOS

Die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Trading

TradingOS wird entwickelt, um Marktrecherche, spezialisierte KI Analysen, quantitative Modelle und die kontrollierte Orderausführung in einer Tradingplattform zu verbinden

Kostenlos für den künftigen Zugang zu TradingOS vormerken
Das Produkt befindet sich in Entwicklung und die Anmeldung schaltet noch keine Tradingsoftware frei

Der vollständige Produktstart ist derzeit geplant für Februar 2028 bis Mai 2028

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Der Ansatz

Ziel ist, eine Handelsidee vom ersten Signal bis zum Ergebnis zu prüfen und dabei die zugrunde liegenden Daten, die Unsicherheit, die Auswirkungen auf das Portfolio und die Voraussetzungen für einen Trade zusammenzuführen

Verstehen Sie, was für einen Trade spricht, was ihn infrage stellt und wie sich die Einschätzung mit dem Markt verändert

Von der Recherche zur Entscheidung

Geplanter Ablauf

Ein historisches Strategiesignal ist ein möglicher Ausgangspunkt. Diese Übersicht beschreibt den angestrebten zusammenhängenden Ablauf; sie zeigt keinen aufgezeichneten Trade und keinen abgeschlossenen Replay

  1. Eine Chance beobachten

    Die Kandidatenstrategie benennen und die Daten samt Verfügbarkeitszeitpunkt festhalten

  2. Die Idee prüfen

    Belege, Gegenargumente und vorhandene Modellausgaben mit ihrem Horizont und ihrer Unsicherheit zusammenführen

  3. Vergleichen und entscheiden

    Andere Kandidaten, Kosten, Liquidität, bestehende Positionen und Berechtigungen berücksichtigen, bevor Handeln, Abwarten oder Ablehnen vorgeschlagen wird

  4. Das Ergebnis auswerten

    Ein späteres Ergebnis mit den ursprünglichen Belegen verknüpfen, ohne den damaligen Wissensstand zu verändern

Funktionen

Lokale Funktionen bedeuten keinen öffentlichen Produktzugang und keine bestätigte Bereitschaft für Live Trading

Lokal umgesetzt

Recherche im Zusammenhang

Lokale Experimente, ihre Eingaben und gespeicherten Ergebnisse bleiben im Research Lab zusammen

Strategievalidierung

Prüfen Sie eine Forschungsidee mit zeitlich getrennten Testdaten und Walk Forward; negative und nicht eindeutige Ergebnisse bleiben sichtbar

Reproduzierbare Forschung

Untersuchen Sie ein lokales Experiment anhand der gespeicherten Strategieversion, Konfiguration und Datenreferenzen erneut

Bedingungen der Ausführung

Prüfen Sie konfigurierte Spreads, Slippage, Gebühren und Grenzen aus vergangenen Volumendaten in historischen Simulationen

In Entwicklung

Belege zur Entscheidung

Datenqualität, Kandidatenbewertungen und Gründe sollen in derselben Entscheidung zusammenlaufen; die vollständige operative Verbindung wird noch entwickelt

Portfoliokontext

Beziehen Sie künftig bestehende Positionen und verfügbares Kapital in die Bewertung ein; die Verbindung vom aktuellen Konto zur Allokation ist noch unvollständig

Chancen auswählen

Vergleichen Sie künftig geeignete Kandidaten und Gründe für Handeln oder Abwarten, während Dienste für Entscheidungen und Kapital verbunden werden

Kontrollierte Orderausführung

Bauen Sie auf deterministischen Berechtigungen, Risikoprüfungen und Orderkontrollen auf, während der operative Ausführungspfad validiert wird

Entscheidungshistorie

Verknüpfen Sie künftig den damaligen Wissensstand mit der späteren Auswertung; lokale Belegspeicher bestehen, der vollständige Ablauf wird noch verbunden

Geplant

Spezialisierte KI Analysen

Untersuchen Sie eine Idee künftig mit klaren Rollen für Recherche, Prüfung und Erklärung sowie nachvollziehbaren Belegen

Forschung

Probabilistische Prognosen

Prüfen Sie zeitlich definierte Modellausgaben und ihre Kalibrierung in begrenzten Forschungsversuchen; ein Nutzen im Handel ist noch nicht belegt

Validierte Weiterentwicklung

Bewerten Sie festgehaltene Modellversionen auf getrennten Daten, bevor eine Änderung erwogen wird; Experimente erteilen keine Ausführungsberechtigung

KI Analysen

TradingOS wird um spezialisierte analytische Rollen herum entwickelt, die eine Handelsidee aus verschiedenen Perspektiven prüfen und ihre Erkenntnisse derselben Entscheidungsakte zuordnen

Belege und Interpretation

Datengrundlage

Marktstruktur, Nachrichten, Prognoseergebnisse, Strategienachweise und Portfoliopositionen beantworten unterschiedliche Fragen. Das System soll Übereinstimmungen, Widersprüche und fehlende Informationen sichtbar machen

Aufgabenteilung

Quantitative Modelle berechnen messbare Ergebnisse. KI soll innerhalb festgelegter Berechtigungen den Kontext untersuchen und die Belege erklären

Modelle und Kontrollen

Quantitative Modelle

Lokal umgesetzt

Lokale Engines für Backtests und Indikatoren berechnen Messwerte. Prognosemodelle gehören zu einem gesonderten Forschungsprogramm

KI Agenten

Geplant

Die unten dokumentierten Rollen sollen begrenzte Werkzeuge für Forschung und Quellenarbeit nutzen. Sie sind noch nicht als integriertes Agententeam bestätigt

Berechtigungen, Risiko und Orders

In Entwicklung

Deterministische Kontrollen bestimmen Berechtigungen und den Orderpfad. KI Ausgaben können sie nicht umgehen und keine experimentelle Strategie für Live Trading freigeben

Strukturierte KI Shadow Analyse

In Entwicklung

Eine begrenzte KI Integration kann eine These, Bedingungen zur Widerlegung, Belegreferenzen und Unsicherheit zurückgeben. Der begrenzte Providernachweis belegt weder einen verbundenen Entscheidungsablauf noch autonome Werkzeugnutzung

Geplante Agentenrollen

Dies sind die für die künftige Forschungsumgebung spezifizierten Rollen. Jede liefert eine beratende Analyse oder einen Forschungsentwurf; keine darf Orders erteilen, Risikogrenzen ändern oder eigene Arbeit freigeben. Mehrere Rollen belegen weder unabhängige Einschätzungen noch höhere Genauigkeit

Quellen und Hypothesen

Quellenkurator

Prüft freigegebene Quellenhinweise und deren Herkunft und liefert eine Quellenempfehlung mit Belegen oder einen Grund für die Quarantäne

Agent für Wissensextraktion

Extrahiert vorläufige Aussagen und Widersprüche aus freigegebenen Dokumenten und verweist auf die genauen Textstellen

Hypothesenagent

Entwickelt widerlegbare Forschungshypothesen und liefert Annahmen, einen Testvorschlag und Kriterien zur Widerlegung

Strategie und Validierung

Strategieentwickler

Entwirft Strategiecode und Tests in einer Forschungsumgebung und liefert einen prüfbaren Entwurf mit seinen Grenzen

Prüfer für Verzerrungen

Untersucht Datenlecks, Überanpassung und Auswahlverzerrungen und hält auch nachteilige Befunde im Prüfbericht fest

Experimentagent

Koordiniert einen freigegebenen Forschungsauftrag und liefert versionierte Versuche, Ergebnisse und Fehlerdiagnosen

Portfolio und Erklärung

Portfolioanalyst

Interpretiert freigegebene Portfolioansichten und liefert Positionsanalysen und Szenarioanalysen mit nicht ausführbaren Empfehlungen

Analyst für Performanceüberwachung

Prüft Performancedaten und Zustandsdaten und liefert Anomalieberichte sowie Empfehlungen zur menschlichen Prüfung

Erklärungsagent

Erklärt freigegebene Datensätze und trennt dabei belegte Fakten, Interpretationen, Unsicherheit und fehlende Nachweise

Quantitative Werkzeuge

Etablierte Indikatoren und deterministische Simulationen sind lokal umgesetzt und bilden die Grundlage zum Vergleichen von Ideen. Ihr Nutzen hängt von Daten, Validierung und der Verwendung der Ergebnisse ab

Den Markt einordnen

Trend, Momentum und Volatilität

SMA und EMA messen den Trend, RSI das Momentum und ATR die Volatilität. Diese etablierten Indikatoren sind im lokalen deterministischen System für Strategien und Backtests umgesetzt

Preisreferenzen und Handelsspannen

VWAP liefert eine volumengewichtete Preisreferenz. Highest und Lowest bestimmen die Grenzen gleitender Handelsspannen. Die Interpretation hängt von den Quelldaten und dem gewählten Zeitraum ab

Strategien testen und vergleichen

Deterministisches Backtesting

Historische OHLCV Läufe bewahren aufgelöste Konfigurationen und Prüfsummen für exakte Wiederholungen mit denselben Eingaben. Konfigurierte Transaktionskosten und volumenbasierte Liquiditätsannahmen sind prüfbar; Orderbuchtiefe, Warteschlangenposition und reale Brokerausführungen werden nicht rekonstruiert

Strategy Ensemble

Lokale Strategieversionierung und unveränderliche Belege unterstützen die kontextbezogene Auswahl geeigneter Strategieversionen. Der Dienst nutzt bereitgestellte Eignungsnachweise; er entdeckt keine profitable Strategie und belegt keinen Vorteil im operativen Handel

Belege festhalten und validieren

Research Lab

Versionierte Experimente erfassen Konfiguration, Datenreferenzen, Versuche und Messwerte. Abgeschlossene, fehlgeschlagene und abgebrochene Läufe bleiben von einer erfolgreichen Validierung getrennt

Robust Validation

Vorab festgelegte Pläne für zeitliche Holdouts und Walk Forward trennen Entwicklung und Bewertung. PASS, FAIL und INCONCLUSIVE unterscheiden bestandene Prüfungen, negative Ergebnisse und Belege, die keine Schlussfolgerung erlauben

Forschung zu Prognosen

Lokale Modellpipeline

Die lokale Modelltrainingspipeline unterstützt Klassifikation und Regression, Kalibrierung und Bewertungen außerhalb der Trainingsdaten. Ein begrenztes, festgehaltenes Richtungsmodell wurde mit einem definierten kurzen Horizont und gespeicherten Ergebnissen erprobt; es bleibt eine Forschungsbeobachtung vor Kosten und keine Handelsempfehlung

Was untersucht wird

Die Forschung soll Wahrscheinlichkeiten für Aufwärtsbewegungen und Abwärtsbewegungen, erwartete Rendite, Bewegungsgröße und Unsicherheit untersuchen. Diese Ausgaben müssen noch unter Berücksichtigung der Transaktionskosten bewertet werden. In den Vergleich sollen nur zum Prognosezeitpunkt verfügbare Informationen eingehen, mit getrennten Bewertungsdaten, Walk Forward und starken Referenzmodellen

Implementierung und Kalibrierung belegen keinen Prognosevorteil. Für diese Modelle wird weder Rentabilität noch eine bestimmte Trefferquote behauptet

Entwicklungsziele

Marktverständnis

Die Bedingungen einer Handelsidee verstehen
  • Marktphasen, Liquidität und Marktstruktur

    In Entwicklung

    Kontextbewertungen und Quellenqualität mit der Entscheidung verbinden

  • Marktübergreifende Beziehungen, Konzentration und Ereignisschocks

    Forschung

    Gemeinsame Risiken und Bedingungen untersuchen, die gegen einen Kandidaten sprechen

Prognosen und Forschung

Eine Idee in einen prüfbaren Vergleich überführen
  • Research Lab, Strategy Ensemble, Robust Validation

    Lokal umgesetzt

    Lokale Werkzeuge bewahren Experimente, Auswahlbelege und Validierungsergebnisse

  • Probabilistische Prognosen

    Forschung

    Zeithorizont, Kalibrierung und Unsicherheit anhand getrennter Daten und Referenzmodelle bewerten

Entscheidung und Kapital

Prüfen, welche Chance Kapital erhalten soll
  • Kandidatenauswahl und Kapitalallokation

    In Entwicklung

    Kandidatenvergleiche, Portfoliokontext und feste Risikogrenzen verbinden; die aktuelle Kontointegration ist unvollständig

Ausführung und Überwachung

Den Weg vom Vorschlag zur Order nachvollziehbar halten
  • Orderlebenszyklus und Ausführungskontrollen

    In Entwicklung

    Ausführbaren Marktzustand, Ausführungsrisiko und Positionsüberwachung innerhalb klarer Berechtigungen validieren

  • Shadow Validierung

    Forschung

    Forschungsprognosen und spätere Ergebnisse beobachten, ohne dem Modell Orderbefugnisse zu erteilen

Lernen und kontrollierte Änderungen

Verstehen, was als Nächstes geprüft werden sollte
  • Ergebnisanalyse und Modellbewertung

    Forschung

    Beobachtete Ergebnisse und Kandidatenmodelle vergleichen, bevor eine Änderung erwogen wird

  • Kritische KI Prüfung

    Geplant

    Mit der Rolle des Prüfers für Verzerrungen Gegenargumente und offene Befunde für die menschliche Prüfung sichtbar machen

Fragen zum Produkt

Was ist TradingOS

TradingOS ist das Flaggschiffprodukt von DeVcore in Entwicklung: eine Plattform, die Marktrecherche, spezialisierte KI Analysen, quantitative Modelle, Risiko und kontrollierte Ausführung mit einer nachvollziehbaren Tradingentscheidung verbinden soll

Kann ich die Plattform schon nutzen

Die Tradingplattform ist noch nicht öffentlich verfügbar. Lokale Implementierungen und Forschungsversuche gehören zur Entwicklung; ein Eintrag auf der Warteliste schaltet noch keine Tradingsoftware frei

Was bedeutet der Eintrag auf die Warteliste

Sie melden sich kostenlos an und bestätigen die Anmeldung über den Link in Ihrer Email. So können Sie die Entwicklung verfolgen und erfahren, wann der Produktzugang verfügbar wird. Es beginnt kein Abonnement; weder ein Testplatz noch ein Einladungstermin ist garantiert

Welche Funktionen sind umgesetzt und welche geplant

Funktionen sind nach ihrem Umsetzungsstand gruppiert oder gekennzeichnet. Lokal umgesetzt bezeichnet eine lokale Funktion im jeweils beschriebenen Umfang. In Entwicklung, Geplant und Forschung kennzeichnen unfertige Integration, dokumentierte künftige Rollen und experimentelle Arbeit. Keine dieser Angaben verspricht öffentlichen Zugang oder Live Trading

Garantiert TradingOS Handelsergebnisse

Nein. Modelle, KI Analysen und historische Tests garantieren keine künftigen Ergebnisse. Prognosen bleiben unsicher; für die hier beschriebene Forschung wird kein nachgewiesener Handelsvorteil behauptet

Early Access

Tragen Sie sich kostenlos ein, um die Entwicklung zu verfolgen und zu erfahren, wann der Zugang zum Produkt verfügbar wird

Die Warteliste schaltet die Tradingplattform noch nicht frei und garantiert keinen Platz in einem begrenzten Test

Founding Access

Founding Access reserviert den geltenden Founding Preis, öffnet den privaten Hub und wird auf die erste Abonnementrechnung angerechnet. Das Abonnement beginnt heute nicht

Marktdaten, Börsengebühren, Brokergebühren und optionale Dienste Dritter sind nur enthalten, wenn dies ausdrücklich angegeben ist

Bedingungen für Reservierungen, Erstattungen und Abonnements

So geht es weiter

Ihre Reservierung

  1. Bestätigen Sie Ihre Email und wählen Sie ein Konto der Kategorie Individual, Team oder Company
  2. Prüfen Sie Ihren Tarif und stimmen Sie den geltenden Bedingungen ausdrücklich zu
  3. Bezahlen Sie die einmalige Reservierung über Stripe Checkout. Nach bestätigtem Zahlungseingang werden Ihre Founding Kennung und der Hub freigeschaltet

Ihre Empfehlungen

Bestätigte direkte Empfehlungen erhöhen den Access Score. Kontogruppen werden getrennt bewertet; der Rang zeigt relative Priorität, kein garantiertes Datum

Founding Hub

Der Founding Hub bündelt ausgewählte Updates, Fortschritt und Labs. Der aktuelle Zielzeitraum ist Februar 2028 bis Mai 2028

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Fragen zu Founding Access

Was bezahle ich heute?

Nur die einmalige Reservierung Ihres Tarifs. Betrag und geltende Bedingungen stehen vor dem Checkout auf der Bestätigungsseite

Wann beginnt das Abonnement?

Nach Produktstart und Aktivierung, nicht mit der Reservierung. Die Reservierung wird auf die erste Rechnung angerechnet

Wie gilt der Founding Preis?

Der Individual Founding Preis gilt bei fortlaufendem qualifizierendem Abonnement nach dem Start. Für Teams und Unternehmen gelten die im Tarif und beim Kauf bestätigten Bedingungen

Können Teams und Unternehmen teilnehmen?

Ja. Die Organisation verwaltet das Konto, den gemeinsamen Access Score und das vereinbarte Mitgliederlimit

Wie funktionieren Empfehlungen?

Bestätigte direkte Empfehlungen erhöhen den Access Score. Es gibt keine Provision; bei Erstattung entfällt der Kaufbonus

Was ist nicht enthalten?

Marktdaten, Börsengebühren und Brokergebühren sind nur bei ausdrücklicher Angabe enthalten. TradingOS garantiert keine Handelsergebnisse

Wie erhalten Founding Kunden Updates?

Über den Founding Hub mit ausgewählten Entwicklungsupdates, Fortschrittsübersicht, Produktentscheidungen und Labs. Wichtige Kontoinformationen kommen per Email